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Wesentliche Verantwortlichkeiten (u. a.):
Entwicklung, Implementierung, Bewertung, Deployment, Betrieb und Weiterentwicklung von Datenlösungen für komplexe und nicht klar definierte Fragestellungen im Bereich von Energiesystem-Komponenten und -Prozessen.
Förderung einer experimentgetriebenen Innovationskultur im Team – in enger Zusammenarbeit mit den Business Ownern aus Produktmanagement, Procurement und Supply Chain.
Stärkung der Zusammenarbeit und Sicherstellung einer erfolgreichen Projektausführung.
Eigenverantwortliche Leitung datengetriebener Projekte, Erarbeitung von Lösungen für komplexe Problemstellungen und präzise Kommunikation der Analyseergebnisse.
End-to-End-Verantwortung für Datenpipelines, unterstützt von unseren Plattform-Teams.
Du bringst mit:
Ein Studium der Informatik oder eines verwandten Bereichs (z. B. Mathematik, Physik etc.) und Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern im Produktentwicklungsprozess.
Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines – idealerweise mit Python und SQL.
Erfahrung mit mindestens einem Dashboard-Tool (z. B. Looker, Tableau).
Erfahrung in der Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams in einem schnelllebigen, interdisziplinären Umfeld.
Eine agile, ergebnisorientierte Arbeitsweise und ausgeprägte Teamfähigkeit.
Erfahrung mit Continuous Delivery, Cloud-Infrastruktur (idealerweise Google Cloud) und DevOps-Praktiken.
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind ein Plus.
Technologien, mit denen du arbeiten wirst:
Python
ML-Bibliotheken
Cloud-native Produkte (idealerweise GCP, z. B. BigQuery, Dataflow etc.)
SQL
Terraform
Bonus-Punkte:
Kenntnisse zu Energieprodukten, Installationsgeschäft, Lager & Logistik
Erfahrung in anderen Bereichen der Softwareentwicklung außerhalb von Data (Backend, Frontend, Infrastruktur etc.)
Weitere Erfahrung mit Continuous Delivery, Cloud-Infrastruktur (idealerweise Google Cloud) und DevOps-Praktiken
Erfahrung und Interesse an der Climate-Tech-Industrie